gpu算力服务器哪个平台比较好？

说回作为一个“炼丹师”在选择炼丹平台的核心需求：【数据传输速率快慢】or【机器租用价格性价比】or【可租用机器类型多少】or【镜像版本选择多样性】or【机器稳定性】等等

是不是以上任何一个条件，都可能会影响你对平台的选择呢？纵观市面上现在大大小小的平台，总结下来无非就是“便宜的不好用”和“好用的不便宜”，现在还多一个，“排队拥挤不够用”！

追求真实，不玩虚的，我是GpuMall智算云平台—您的AI加速引擎！

国内的人工智能开发者们不应受困于算力，中国的人工智能发展更加不能因为缺少算力而被“卡脖子”。算力平台随之而生，GpuMall智算云平台由多位深耕人工智能领域的技术开发人员为解决决行业痛点，致力于和生态伙伴一起突破算力壁垒，成为众多人工智能开发者的项目加速引擎！平台为独立开发者和中小型行业团队提供高效/高质/经济的GPU加速服务。

欢迎各路“炼丹侠”前来体验，小编为各位奉上 实例“修炼”手册，快速开启云端训练！

小智与您分享一下快速上手三步骤，有助于您成功创建您在GpuMall智算云上的第一个实例！

· 进入平台，用户可以在任意机型上开启云上训练，体验极速训练之旅，感受GpuMall智算云平台的简洁操作和交互体验；

· GPU组合选型，为最适而选

平台提供来自英伟达、AMD等多家大厂的芯片，兼顾着最新和最热门的机型。用户可以根据自己的模型大小，按照所需的机器特性，例如需求数量、显存大小等信息来筛选所需的机型；实例创建根据数据量级和运算速率和安全性进行了社区云和高可用云的区分；

· 计价体系多样化，按需选择

对于训练频次较低的用户可以选择按量付费的模式，先使用后付费；对于训练时长较长的用户则可以使用预充值的模式，像包天/包周/包月等先充值后使用的预付费方式，享受到的价格会低于按量付费的模式，性价比更高，机器使用也更加的灵活；除此之外，GpuMall平台还推出了”竞价实例“的结算模式，以减少机器损耗在其闲置状态下可以以更低的价格进行租赁；

· 极速配置机器学习环境

平台提供国内外主流的机器学习框架，像TensorFlow、PyTorch和PaddlePaddle等，还有多种版本的CUDA、Python等可供选择，多种模式组合，兼容性强，稳定性好，对于自己常用的环境进行部署在训练结束后可以进行镜像的保存，长期有效，方面下一次的调用，节省了很多时间。完成上述三步，即可开始进行实例的创建；

已经预安装了TensorBoard、JupyterLab等工具，在实例创建成功开机后可以直接点击进入交互开发环境，用户还可以根据SSH登录密钥来登录。通过页面来管理文件，命令调用等，同时在控制台开可以进行实例的关机和释放，降低机器被占用情况和减少出现实例关机-存储费用的产生；

· 多样化存储，保障数据安全

GpuMall提供实例存储和网盘存储，用户可以通过控制台中的网盘存储进行数据的上传，也可以使用工具、命令进行数据的上传和下载，传输速率各不相同，用户可以根据自己的需求进行选择；

· 个性交互，服务功能完善

在控制台左侧的菜单栏，用户可以查看代金券详情，账单费用明细，保障每一次实例收费的透明性，还可以申请开票，提供更多的定制服务。在个人空间，还可以实时查看账户动态和磁盘等预警提示，减少在使用中的不变因素。GpuMall通过对用户体验的操作优化来达到极简的操作步骤，方便用户随时开启训练。

· 专业团队，快速响应

GpuMall平台保障用户在站内实例训练流畅，用户可以在遇到问题时联系官方客服得到快速响应，专业的运维团队保障平台的稳定性，坚持为用户服务，致力于为推动人工智能发展而努力；

GpuMall 旨在创建一个开放、安全、便捷、共赢的人工智能领域赋能平台。通过差异化竞争，构建全球 GPU 算力网络，为用户提供高性价比的 GPU 算力、存储服务和社区服务。让用户获得高效的云端编程和训练体验，加速AI算法的研究和产品的实际应用。